前回の記事で紹介したLP作成の極意、そしてインタビューガイドラインに従ってインタビューを実施してきました。
さあ、いよいよ集めたデータをAIの力を借りて分析し、魅力的なLPを作っていきましょう。
このガイドでは、インタビューデータを効果的に活用し、
AIの支援を受けながらLPを作成する具体的な手順をお伝えします。
目次
1. データの整理
Step 1-1: インタビューデータの書き起こし
まずは録音したインタビューを書き起こしましょう。以下のフォーマットを使うと整理しやすいです：
【インタビュー記録】
日時：YYYY/MM/DD
対象者：役職・属性
時間：XX分
Q1. [質問内容]
A1. [回答内容]
Q2. [質問内容]
A2. [回答内容]
...Step 1-2: ファイルの整理
書き起こしたデータは以下のように分類して保存します：
- 📁 経営者インタビュー
- 📁 開発者インタビュー
- 📁 お客様インタビュー
- お客様A
- お客様B
- お客様C
2. AIによる分析
Step 2-1: 初期分析の依頼
AIに以下のような指示を出します：
以下のインタビューデータを分析してください：
[インタビューデータを貼り付け]
分析してほしいポイント：
1. 製品・サービスの主な強み
2. 顧客が感じている価値
3. 解決している課題
4. 競合との差別化ポイント
5. 具体的な導入効果や成果
それぞれについて、具体的な発言や数値データを含めて整理してください。Step 2-2: キーポイントの抽出
AIからの分析結果を受け取ったら、以下の項目でまとめます：
- 🎯 主要な価値提案
- 💡 独自の特徴
- 📊 具体的な成果
- 😊 顧客の声
3. メッセージの構築
Step 3-1: 価値提案の作成
AIに以下の指示を出します：
これまでの分析をもとに、以下を作成してください：
1. メインメッセージ（30文字以内）
- ターゲット：[対象]
- 解決する課題：[課題]
- 提供する価値：[価値]
2. サブメッセージ（3つ）
- 具体的な特徴や利点を含める
- 数値やデータを活用
3. 主要なベネフィット（5つ）
- できるだけ具体的に
- お客様の言葉を活用Step 3-2: 差別化ポイントの明確化
競合との違いを明確にするため、以下を整理：
- 🏆 業界での独自性
- 🔧 技術的な優位性
- 💪 サポート体制の特徴
4. LP構成の設計
Step 4-1: 全体構成の設計
AIに以下の指示を出します：
LPの全体構成を設計してください。
必要な要素：
1. ファーストビュー
2. 問題提起パート
3. ソリューション提示
4. 実績・事例紹介
5. 導入効果
6. 料金・申し込み
特に以下の点に注意：
- 各セクションの目的
- 想定する文字数
- 必要な画像やグラフStep 4-2: 顧客の声の編集
インタビューから得た声を、以下の形式で整理：
【事例1】
導入前の課題：
具体的な解決方法：
導入後の効果：
得られた数値実績：
【事例2】
...5. セクション別の制作
Step 5-1: ファーストビューの作成
AIに以下の指示を出します：
ファーストビューのコピーを作成してください：
要素：
1. メインキャッチコピー
2. サブコピー
3. CTAボタンのテキスト
4. 3つの特徴
条件：
- インパクトのある数値を含める
- 具体的なベネフィットを示す
- 差別化ポイントを明確にStep 5-2: 各セクションの制作
順番に以下のセクションを作成：
- 問題提起
- ソリューション説明
- 機能・特徴紹介
- 事例紹介
- 料金表
- 導入ステップ
- FAQ
6. 最終調整
Step 6-1: レビューと改善
完成したLPの原稿をAIに渡し、以下をチェック：
以下の観点でLPをチェックしてください：
1. 文章の一貫性
2. 説得力
3. 読みやすさ
4. CTAの適切な配置
5. 表現の適切さ
改善点があれば具体的に指摘してください。Step 6-2: A/Bテストの準備
以下の要素について代替案を用意：
- 📝 メインコピー
- 🔘 CTAボタン
- 💰 価格提示方法
- 📊 特徴の提示順
実践のためのチェックリスト
準備フェーズ
- [ ] インタビューデータの書き起こし完了
- [ ] ファイルの整理完了
- [ ] 初期分析の実施
制作フェーズ
- [ ] メッセージの構築
- [ ] 全体構成の設計
- [ ] 各セクションの制作
- [ ] レビューと改善
仕上げフェーズ
- [ ] 最終チェック
- [ ] A/Bテスト案の準備
- [ ] 公開準備
まとめ
このワークフローに従えば、インタビューで得た貴重な情報を最大限に活かしたLPを作ることができます。
特に重要なのは以下の3点です：
- データの丁寧な整理
- インタビューの書き起こしは必ず行う
- 発言は文脈を保ったまま整理する
- AIへの適切な指示
- 具体的な指示を出す
- 目的とゴールを明確に伝える
- 人間による確認
- AIの出力は必ずチェック
- 事実確認は必ず行う
さあ、あなたも実践してみましょう！
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